MCP導入・構築支援

MCPとは何か？60秒で

MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーションと外部のシステムを、共通の規格でつなぐためのオープンソースの標準です。公式サイトでは「AIのためのUSB-Cポート」と例えられています。充電も通信もUSB-Cという共通の端口にまとめたように、AIと社内システムのつなぎ口を共通の形にまとめる——それがMCPです。

対応は広く、AIアシスタントのClaudeやChatGPT、開発ツールのVisual Studio CodeやCursorなどがMCPに対応しています。対応する製品の一覧はMCPの公式サイトで公開されています。

基礎から詳しくは、コラム「MCPとは？AIと社内システムをつなぐ新しい標準をやさしく解説」で解説しています。

なぜ今、社内システムとAIをつなぐのか？

AIは、それ自体では御社のデータベースやファイル、業務システムの中身に触れられません。チャットに貼り付けた文字だけが材料になるため、社内のデータを行き来させる手間は人が持ったままです。人手不足が進むいま、「聞く・探す・書く」のそれぞれに人手をかけながら、AIには社内の状況が見えない——ここにロスがあります。

口（MCP）を共通の規格でつないでおけば、AIが社内のデータを参照し、書類を下書きし、定型の手続きを扱えるようになります。さらに口の形が標準なので、のちにAIサービスを替える時も、社内の側を作り直す必要が小さくて済みます。

AI導入全体の進め方はAI活用と導入支援の頁でご覧ください。

MCPを入れると何ができるようになる？

※ 「照会・作成・操作」は当社が業務向けに整理した分け方です（MCPの部品の名前とは別の物差しです）。判断が要る仕事や紙のままの業務など、まだ向かないことも正直にあります。具体例はコラム「MCPを導入すると何ができる？」で。

どんな手順で進める？

1. STEP 1. 初回ヒアリング（無料）・つなぎたい業務の言語化
2. STEP 2. 業務とシステムの棚卸し（何をどこから読むか決める）
3. STEP 3. 1業務だけ試す（読み取りだけから始める）
4. STEP 4. 本格導入（権限・記録・巻き戻しを作り込む）
5. STEP 5. 保守・効果測定（使われ方を見て広げる）

安全に入れる3つの柱とは？

MCPの公式仕様は、安全の原則として「利用者の同意と制御」「データの保護」「Toolsの安全（Toolsは任意のコード実行に当たるため、hostは呼び出し前に利用者の明示の同意を取る）」「Samplingの制御」の4つを掲げ、その上で「MCP自体はこれをprotocolの段で強制できない＝実装する側が備えるべき」と明記しています。

※ 出典：Model Context Protocol 仕様「Security and Trust & Safety」。権限・記録・巻き戻しは、この原則に沿って用意する当社の進め方です（MCP自体の機能ではありません）。詳しくはコラム「MCPを安全に入れる｜権限・記録・巻き戻しの3本柱で失敗を防ぐ」で解説しています。

岩手のどの業種で使える？

業種別の具体的な進め方はコラムでも解説しています。

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